在使用生成式人工智能（GenAI）的过程中，我们必须遵守相关法律法规，依据政策指南，遵循学术诚信、学术伦理和版权归属等原则和规范。以下是相关概述，旨在促进一个负责任、透明和公正的学术环境。

国际法律法规：欧盟出台全球首部人工智能法The EU AI Act，为生成式AI设立版权规则。

国家法律法规：国家网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为此提供了明确的法律框架。

国际组织指南：联合国教科文组织（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, UNESCO）相继发布了多个官方指南，进一步规范了生成式人工智能在教育和科研中的应用。
Guidance for generative AI in education and research
AI competency framework for teachers
AI competency framework for students

2. 学术伦理 (AI and Ethics )

责任和公正性：使用AI时，考虑其对社会的潜在影响，确保技术的开发和应用对所有人公平且不歧视。

隐私保护：在处理重要数据时，遵守相关隐私保护法律和伦理标准，确保数据的安全和个人信息的保密。

透明度和可解释性：AI系统的决策过程应尽可能透明，并向利益相关者提供充分的解释，以便理解AI的决策依据。

加强监督：确保AI系统的设计和运行中存在适当的人类监督，以验证结果的真实合理性，以防止不可预见的负面后果。

数据的真实性和透明度：在使用AI进行研究时，确保使用的数据是真实、准确且来源明确。应公开数据来源，如果使用第三方数据，需确保有适当的授权。

避免抄袭：在撰写研究论文或报告时，明确区分自己的工作与他人工作的界限。使用AI生成的内容时，应明确标注并引用。

结果真实性：报告研究结果时，应真实反映实验结果，避免夸大或篡改。即使结果与预期不符，也应如实报告。

错误更正：当发现已发布研究中的错误时，应及时更正，并公开更正信息。

AI创造的作品：不同国家对于AI创造的作品版权归属有不同的规定，务必了解并遵守有关AI生成内容的版权法律。

使用和分享AI生成的内容：在使用AI生成的图像、文本或其他内容时，考虑到版权归属问题，确保有适当的许可。

开源与共享：参与开源项目或使用开源AI工具时，遵守相应的许可证要求，尊重原创者的版权和贡献。

AI创造的作品：中国科学技术信息研究所（简称“中信所”）与Elsevier、Springer Nature、Wiley等国际出版机构合作制定《学术出版中AIGC使用边界指南》（简称《指南》），为学术出版中人工智能生成内容（AIGC）的使用界限、标注规范、责任界定等问题进行了研究何指导，明确了AIGC在学术出版中应用的原则，并为作者、研究机构、学术期刊出版社等提供了行为框架和实践指导。

负责任研究行为规范指引：科技部监督司发布《负责任研究行为规范指引（2023）》，为科研人员、科研单位、科研资助机构、科技类社团、学术期刊等不同主体提供了科学道德要求和学术研究规范。该指引在研究实施、数据管理、成果署名与发表、文献引用等方面，对合理使用生成式人工智能提出了明确的指导。